vllm-project/vllm

为ViT CUDA graph添加端到端测试

建议阅读本PR的测试框架设计，尤其是`VitCudagraphTestConfig`数据类和`params_with_marks`的使用方式，为多模态测试提供良好模板。后续可考虑采纳reviewer建议改进测试健壮性。

修复 Nano Nemotron VL 静态图像输入回归

建议精读此 PR，因为它展示了如何修复由较大重构引入的回归问题。关键设计决策是在静态路径中显式传递原本被遗漏的参数，确保数据流完整。同时，自动化代码审查建议的鲁棒性改进值得考虑，但当前修复在回归背景下是充分的。

修复DSA+MTP场景下的IMA bug

建议精读：该PR展示了如何为性能优化（避免GPU→CPU同步）引入的副作用打补丁，值得关注边界情况处理。

Gemma4双向视觉注意力支持及滑动窗口守卫

该 PR 实现清晰，注释详实，测试数据充分。建议开发者重点关注 `_clear_mm_prefix_for_full_attn_layers` 的设计模式：在 compiled graph 外部管理注意力元数据，避免侵入 torch.compile 区域。对多模态模型研发者具有参考价值。

将XPU GDN kernel包装为自定义op以支持torch.compile

值得关注自定义op注册模式，这是vllm中处理torch.compile兼容性的标准做法。建议阅读`vllm/_xpu_ops.py`中的注册流程和`forward_xpu`的简化逻辑，可对比原先的内联版本理解抽象层次。

限制 concat_mla_q 仅支持半精度类型

简单且正确的 bugfix，值得快速合并。可顺便采纳 reviewer 关于 `int32_t` 的样式建议以提升代码清晰度。

修复Intel CI Docker清理竞态，引入文件锁和TTL清理

该PR值得精读，特别是学习如何在shell脚本中使用文件锁和TTL清理策略来解决并发资源管理问题。建议关注`--no-trunc`参数的使用以及`cleanup_old_ci_images`函数的逻辑，其设计可复用于其他CI场景。

将 CUTLASS MoE 实现移至 experts/ 子目录

此 PR 作为跨文件重命名操作，建议快速合并以保持代码库一致性。无需深入 Code Review，但合并后应提醒相关开发者注意新导入路径。