vllm-project/vllm

修复 MXFP4 量化层中 LoRA 测试的维度暴露问题。

建议工程师关注此 PR 以了解 MXFP4 量化层中维度暴露的模式，对于处理类似量化或 LoRA 集成的开发有价值。变更简单，无需深入精读，但可作为量化模块维护的参考案例。

跳过 PW CUDA 图的隐藏状态分配以优化内存使用。

对于从事 CUDA 图优化或 MRV2 开发的工程师，建议精读此 PR 以了解内存优化技巧。关键设计决策在于区分 PW 和 full CUDA 图的处理路径，值得借鉴。

降低语音转文本翻译测试的准确度阈值以稳定ROCm CI。

对于技术管理者，此PR无需精读，变更简单。但值得关注测试阈值的设置策略，以避免类似临时调整。工程师可快速浏览以了解CI稳定措施。

优化 Mamba 组获取逻辑，从每批次调用改为创建时一次性计算并重用。

工程师应关注此优化带来的性能收益，但需仔细阅读 review 中的风险提示，考虑在实际部署前评估配置变化的可能性，或未来添加断言以增强鲁棒性。

为Responses API添加kv_transfer_params支持，实现PD disaggregation功能。

建议工程师精读此PR，特别是context.py中guard的设计决策，以理解多回合agentic循环下的状态管理。对于负责Responses API或PD disaggregation的开发者，此PR是重要的功能扩展参考，展示了如何遵循现有模式进行API增强。

重构 MXFP4 MoE 为 oracle 模式，统一后端选择并简化代码库。

建议工程师精读此 PR，特别是 oracle/mxfp4.py 和新的专家类，以理解 oracle 模式的设计决策和 MXFP4 的后端选择逻辑。关注 review 中解决的初始化和硬编码问题，以及如何统一不同后端的支持方法。对于维护者，需注意潜在的回归风险和测试覆盖。

为ROCm平台新增get_device_uuid方法，支持Verl应用的PPO和异步用例。

这是一个小而精的PR，适合关注ROCm支持或平台抽象实现的工程师精读。注意错误处理的设计和边界检查的添加，这些是防御性编程的好例子。

修复混合模型使用 --calculate-kv-scales 时导致 FP8 KV 缓存比例损坏的 bug。

建议阅读此 PR，以了解混合模型与量化校准的交互问题，以及如何安全地处理弃用选项。重点关注 `HybridAttentionMambaModelConfig.verify_and_update_config()` 方法的设计决策，包括警告日志和配置修改的逻辑。