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verl-project/verl

verl: Volcano Engine Reinforcement Learning for LLMs

监控状态:已开启 最近同步:2026-09-16 22:52 同步状态:空闲 下次计划:2026-09-16 23:52
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PR 列表

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2026-05-14
缺陷修复 重要性 8.81 洞察度 6.00

修复 fused kernels 在 Ulysses SP 下的标签滚动错误

此 PR 是重要的正确性修复,建议所有使用 fused kernels + Ulysses SP 的团队尽快合并并同步至下游分支。同时值得关注的设计决策是:由 engine 统一预滚动标签(而非在 fused forward 中重新计算),保持了单 SP 和多 SP 路径的一致性,避免了类似错误的扩散。

基础设施 重要性 4.75 洞察度 4.00

ARM64 稳定镜像启用 DeepEP

建议精读,因为该 PR 体现了跨架构构建的典型模式。值得关注的设计决策:锁定提交以确保可复现性;动态 CUDA 目标路径。另外建议采纳 review 中关于清理中间文件和建议显式安装 nvshmem 的建议,以保证镜像简洁和构建健壮。

2026-05-13
缺陷修复 重要性 6.80 洞察度 3.00

修复 CI 中 Qwen3-VL 的 fast_pos_embed_interpolate 导入问题

本次 PR 是紧急修复,建议后续跟进: 1. 将 `fast_pos_embed_interpolate` 抽取到共享工具模块(如 `verl/models/transformers/vision_utils.py`),消除重复。 2. 考虑优化实现性能,避免循环中的 tolist 模式。 3. 由于 CI 目前不支持 Qwen3.5,可评估是否需要增加对 Qwen3.5 的 CI 支持,从根源避免类似问题。

缺陷修复 重要性 6.30 洞察度 5.00

修复 Qwen3-VL MoE 路由与 vision pos_embed bug,添加全异步 GRPO 脚本

建议团队对 `fast_pos_embed_interpolate` 进行专项测试,确保在各类输入尺寸下无 tensor/int 转换错误;考虑添加 NPU 上 MoE 路由权重的单元测试;确认 `qwen3_5` 模块中的实现是否需要同步修复。

文档 重要性 3.94 洞察度 3.00

更新 Ascend FAQ 文档,新增权重传输与非共享存储问题

建议 Ascend 用户阅读此 FAQ 更新,尤其是分布式训练中遇到相关错误时。对于文档维护者,可参考其问题描述和解决方案的清晰度。整体变更简单直接,无需深入代码审查。

文档 重要性 3.84 洞察度 3.00

新增训练配置参数与指标文档

建议所有使用 verl 训练框架,特别是 Ascend 环境的开发者和用户阅读此文档。值得关注的设计决策包括:清晰的参数分类方式(公共/专属)、日志指标解释的详细程度。该 PR 本身无代码变更,但文档质量对用户体验至关重要。

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