移除 Ascend 镜像中不必要的 triton 卸载
简单 Dockerfile 清理,无深入阅读必要,但可作为 Ascend 环境演进的参考。
verl: Volcano Engine Reinforcement Learning for LLMs
移除 Ascend 镜像中不必要的 triton 卸载
简单 Dockerfile 清理,无深入阅读必要,但可作为 Ascend 环境演进的参考。
更新 Ascend Docker 基础镜像标签
可直接合并,属于常规基础设施维护。
README 添加 uni-agent 发布公告
可快速合入。无需深入审查,属于常规的文档同步更新。
对齐 Python dataclass 默认值与 YAML 配置
推荐阅读:变更直白,但 Issue 中对配置不一致的系统性分析值得关注,可作为后续配置治理的参考。建议合并。
原始 PR · 作者 Vivicai1005 · 合并时间 2026-05-28 13:20
删除冗余的 ROCm 7 Dockerfile
该 PR 属于常规清理工作,无需特别关注。值得学习的是删除文件前应确保无引用。
保留 teacher top-k 张量 dense 维度,修复 Megatron OPD 蒸馏预处理崩溃
值得精读的 bugfix PR,展示了在 nested tensor 预处理中如何合理保留末尾维度。核心设计模式可复用。重点关注 `preprocess_bshd_engine` 的 docstring 更新和 `dense_shape` 的用法。
原始 PR · 作者 wangshuyang31 · 合并时间 2026-05-28 09:55
Megatron 0.16 与 vLLM 0.18 升级并适配 Ascend
建议对此 PR 进行精读,特别是 `apply_mtp_inference_patch` 的实现方式以及版本条件判断的最佳实践。对于需要维护 Megatron 跨版本兼容性的开发者,这是一个很好的参考样例。
实现 Mooncake 外部 KV 缓存硬重置,保障 RL 正确性
建议所有涉及长序列训练或跨副本 KV 复用的团队仔细阅读此 PR 并升级。值得关注的点:极小的改动面(仅传参 + 版本守卫)即解决了昂贵的正确性问题,展示了对外部组件集成时最小侵入的设计思路。
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