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修复AMD夜间测试中的Transformers 5.3.0不兼容性和gemma2-27b KV缓存问题。

该PR值得快速浏览，特别是对于负责CI维护和模型兼容性处理的工程师。关注grok.py中配置获取的健壮性模式，可作为处理类似库升级问题的参考，而aiter_backend.py的None检查展示了防御性编程在核心路径中的应用。

为Hunyuan3D扩散管道添加NPU支持，使模型能在Ascend NPU上运行。

建议技术管理者关注此PR中的设备抽象设计以及未来向NPU原生光栅化的演进计划；工程师可精读 __init__.py 文件，了解条件编译和设备处理模式，并注意数据类型转换可能带来的精度影响。

为 Minimax2.5 模型适配 w2 量化层后缀，重构 MoE 量化方案检测逻辑。

建议对量化模块或 MoE 模型感兴趣的工程师精读此 PR，关注 get_moe_scheme 函数的重构设计，学习如何灵活处理多种量化配置后缀，同时注意风险分析中的边缘情况。

修复FLUX.1扩散模型的图像序列长度计算错误，消除块状图像并支持2048x2048分辨率生成。

建议开发者阅读此PR，了解扩散模型中图像序列长度计算的关键细节，特别是patchification处理的正确方式。对于扩散模型管道的维护者，此变更值得关注以确保模型正确性，并可参考讨论中提到的与diffusers的差异进行进一步优化。

修复 gpqa 评估因错误使用 --dataset-path 导致的文件未找到错误。

该 PR 值得快速浏览以了解参数作用域和 bug 修复的简单实现，但设计决策直白，无需深入分析。建议关注点：是否应在后续 PR 中恢复 gpqa 的自定义路径能力，或添加如 --gpqa-dataset-path 的专用参数，以避免功能回归。

更新 CODEOWNERS 文件，为线性注意力模块添加新代码所有者。

这是一个基础设施变更，不值得深入技术精读。对于技术管理者，可以快速浏览以了解代码所有权变更；对于工程师，除非负责线性注意力模块，否则无需特别关注。

为AMD MI300/MI355 GPU优化稀疏注意力内核，提升性能。

建议精读此PR以学习AMD GPU内核优化策略，特别是条件内存分配和网格划分设计。关注安全漏洞修复的实现细节，以及性能基准测试方法。

将 GitHub Actions cron 调度从每12小时改为每6小时，加快 CI 频率。

此 PR 变更简单，无需精读。关注点在于理解 CI 调度策略的调整，可作为配置变更的参考示例。