SGLang is a high-performance serving framework for large language models and multimodal models.
作者 mickqian · 合并时间 2026-04-17 02:09
修复代码拼写检查配置，将 'nd' 加入忽略列表。
此 PR 变更简单，无需精读。对于团队，可关注如何维护 `.codespellrc` 以平衡拼写检查严格性和开发便利性。
作者 cs-cat · 合并时间 2026-04-17 00:54
修正性能剖析文档中停止剖析的 HTTP 端点名称。
该 PR 变更简单直接，仅修正文档错误，**无需精读**。但值得关注 review 中暴露的文档与实现不一致问题（如 `start_step` 参数），建议后续跟进全面文档审查。
作者 Zaire404 · 合并时间 2026-04-17 00:51
修正性能剖析文档中停止剖析的 HTTP 端点名称。
该 PR 变更简单直接，无需深入技术分析。对于需要了解性能剖析端点的开发者，可快速浏览以确认正确的 API 使用方式。
作者 JustinTong0323 · 合并时间 2026-04-17 00:44
修复 OpenAI 函数调用测试中因随机采样导致的 flaky 断言。
建议工程师阅读此 PR 以理解如何设计更鲁棒的测试，特别是处理非确定性行为时。关注测试断言从具体硬编码到通用验证的转变，以及消除随机性的策略。review 中提到的 `strict=True` 设置问题值得后续关注。
作者 yhyang201 · 合并时间 2026-04-16 23:51
新增扩散模型解聚架构，将编码器、去噪器、解码器角色独立运行于不同 GPU 实例。
建议仔细阅读 `scheduler_mixin.py` 和 `orchestrator.py` 以理解核心调度和路由逻辑；关注 review 中讨论的设计决策，如数据类初始化和传输协议设计，以避免潜在缺陷；注意风险点，如实例索引一致性和性能优化，建议在部署前进行全面测试。
作者 hzh0425 · 合并时间 2026-04-16 23:20
为 HiSparse 分层稀疏 KV 缓存系统添加端到端单元测试。
对于关注测试设计或 HiSparse 模块的工程师，此 PR 提供了单元测试的参考实现，展示了如何构建最小化组件栈进行端到端测试，值得参考以了解 HiSparse 系统测试策略。
作者 amote-i · 合并时间 2026-04-16 20:45
更新Ascend NPU最佳实践文档，同步最新配置和性能数据。
建议NPU平台用户和开发者关注此文档更新，特别是配置参数和性能指标的变化。对于工程团队，可注意review中提到的标准化问题，考虑在未来统一环境变量命名和移除已弃用标志，以提升文档一致性。
作者 hnyls2002 · 合并时间 2026-04-16 18:53
将 OpenAI 端点 CPU-only 单元测试迁移至专用目录并注册到 CPU CI 阶段。
该 PR 对于负责测试基础设施和 CI 优化的工程师值得精读，关注点包括：测试组织策略（如何分离 CPU/GPU 测试）、mock 使用技巧（如 `test_dpsk_v32_encoding_path` 中的简化），以及 CI 注册配置的调整。设计决策展示了如何通过代码迁移和 stub 提高测试兼容性。
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