sgl-project/sglang

为注意力张量并行和上下文并行组启用消息队列广播，统一环境变量读取方式。

该PR变更较小但涉及分布式通信核心逻辑，建议相关开发者关注环境变量读取方式的统一化。对于正在使用或计划使用_ATTN_TP/_ATTN_CP广播功能的团队，需要验证变更后的行为是否符合预期。

修复工具调用约束解码与解析，确保原生格式模型在required模式下正确使用structural_tag并强制至少一个调用。

该PR值得精读，特别是`function_call_parser.py`中的`get_structure_constraint()`方法设计，展示了如何权衡模型原生格式与OpenAI协议要求。关注`at_least_one`标志的引入和`supports_structural_tag()`检查的逻辑，这对理解约束解码机制有重要价值。

引入PoolStats数据类统一内存池指标统计，消除重复代码。

该PR值得精读，尤其对于关注代码重构和内存管理设计的工程师。可重点学习如何使用数据类封装复杂逻辑，以及如何通过统一入口简化调用点，提升代码可读性和维护性。

删除冗余的页面大小测试文件，其功能已被更全面的EAGLE测试覆盖。

该PR变更简单，无需深入精读。对于团队来说，值得关注的是测试覆盖的优化策略，即识别并删除冗余测试以提升CI效率。建议在类似清理操作中确保有明确的覆盖验证（如PR body中的测试计划），以避免意外丢失测试场景。

启用GPU图像预处理，显著降低Kimi-K2.5模型的首次令牌生成时间。

建议工程师精读kimi_k25.py中的GPU处理函数（如navit_resize_config和_process_single_image），学习图像预处理的GPU加速设计；关注review中讨论的冗余检查和内存管理问题，以改进代码质量。

修复CUDA Graph捕获时num_token_non_padded计算逻辑，确保捕获与重放行为一致。

建议CUDA Graph和attention TP相关开发者精读此PR，理解捕获与重放路径对齐的设计决策。关注条件判断逻辑和compute_local_num_token_non_padded函数的实现，确保在不同配置下行为正确。

改进扩散模型CI测试可读性并修复早期返回bug。

建议技术管理者和工程师精读run_suite.py的重试机制设计，理解如何平衡测试稳定性和准确性，并关注对早期返回bug的修复以避免类似问题。同时，review讨论中的OOM检测改进值得后续跟踪。

为用户lawrence-harmonic添加CI权限配置，允许其触发CI测试和重试失败任务。

该PR变更简单直接，无需深入阅读。对于了解CI权限管理机制的工程师，可快速浏览以熟悉配置格式；对于其他人员，可忽略。