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为B200 GPU添加NVFP4量化扩散模型CI测试路径。

建议CI维护者和测试工程师精读此PR，关注CI job配置、测试套件设计以及性能基线更新策略，这些决策对后续硬件扩展有借鉴意义。

移除导致夜间测试崩溃的Kimi K2.5 MTP变体，保留TP8和TP8+DP8配置。

该PR值得快速浏览，以了解CI测试配置的调整。关注点：1) 移除MTP变体的具体原因（OOM和未知错误）；2) 新增TP8+DP8变体的配置；3) 测试覆盖范围的变化。对于负责CI或测试的工程师，建议检查是否有其他测试需要类似调整。

将多模态服务器测试超时从60分钟延长至90分钟，避免测试在输出结果时超时中断。

该PR变更简单直接，无需深入代码审查。建议关注点：1) 了解多模态测试耗时接近超时的根本原因，是否反映了性能瓶颈或测试用例设计问题；2) 监控延长超时后CI任务的执行时间，确保资源使用在可接受范围内。

基于实际CI运行时数据更新57个测试的预估时间，优化测试分区平衡。

对于负责CI维护和测试分布的工程师，此PR值得快速浏览以了解时间估计更新。关注`test_disaggregation_decode_offload.py`中`disabled`参数的更改，这反映了CI配置的最佳实践。

新增VLM TP=4 CI测试并优化MMMU评估prompt与解析器，提升测试覆盖与准确性。

建议工程师精读此PR，关注prompt和解析器的设计决策，学习如何优化LLM评估以提升准确性和性能；对于测试维护者，此PR展示了扩展CI测试套件和集成新模型配置的方法，值得借鉴。

将mooncake-transfer-engine依赖版本从0.3.10升级到0.3.10.post1。

这是一个简单的依赖版本更新，无需深入阅读代码。对于技术管理者，可关注mooncake-transfer-engine的版本演进是否解决了已知问题（如历史PR #19890中提到的异构TP KV传输相关）。对于工程师，仅当需要调试CI环境中的mooncake相关问题时才需要参考此变更。

修复MXFP8 Triton路径中Torch Dynamo重编译导致的PCG编译时间过长问题。

该PR值得精读，特别是对于关注量化性能优化和Torch Dynamo集成的工程师。值得关注的设计决策包括使用`@register_custom_op`装饰器来创建不透明包装器以减少Dynamo守卫，这是一种针对PyTorch编译性能问题的实用技巧。建议检查相关测试以确保变更不会引入隐藏问题。

集成Runai Model Streamer，支持直接从对象存储加载模型，提升加载性能并减少本地存储需求。

建议技术管理者和核心工程师精读此PR，重点关注`RunaiModelStreamerLoader`类的实现，学习流式加载和分布式处理的设计模式。同时，审查代码重复修复和测试策略，确保集成稳定性。