sgl-project/sglang

移除子进程监控启动时的日志输出，减少日志噪音。

该PR变更简单直接，无需精读。值得关注的是团队对日志噪音的持续优化倾向，以及类似工具类代码的简洁性追求。对于维护类似监控组件的开发者，可参考这种移除低价值日志的做法。

添加跟踪集成测试至CI并修复tokenizer manager中的bug。

建议CI维护者和测试工程师精读此PR，重点关注轻量级OTLP收集器的设计、测试优化技巧以及安全绑定实践，以借鉴于其他基础设施测试中。

修复多阶段去噪场景下性能分析器记录步骤时序错误的问题。

该PR值得精读，展示了性能分析工具如何适配复杂场景（多阶段去噪）的设计决策。重点关注：1) StageProfiler如何通过record_as_step标志解耦阶段名称约定和业务逻辑。2) 从index-based到顺序记录的简化设计。3) 同步逻辑（SGLANG_DIFFUSION_SYNC_STAGE_PROFILING）与步骤记录的关联。

移除PyNCCL中的stream管理，简化分布式通信后端逻辑。

建议精读此PR以理解分布式通信中stream管理的简化设计，关注`change_state`上下文管理器和异步操作处理。对于从事类似重构的工程师，这是一个良好的代码清理案例，但需注意review中提到的异常安全性和资源管理建议。

修复CPU测试中GPU依赖导入失败问题，增强CI稳定性。

此PR值得快速浏览，特别是 `maybe_stub_sgl_kernel()` 函数的实现，展示了如何在Python中动态stub模块以支持跨环境测试。对于维护CI测试的工程师，这是一个有用的参考，可学习如何处理硬件依赖的导入问题。

支持 GLM-4.7-Flash 模型在 NPU 硬件上运行，添加注意力头填充适配。

建议工程师精读此 PR，关注注意力后端中填充策略的设计和硬件限制的适配，这对于理解 NPU 特定优化和模型兼容性处理有价值。

将ngram corpus从PyTorch C++扩展迁移到TVM FFI JIT内核，解决CI缓存不可靠问题。

建议技术管理者精读此PR，重点关注TVM FFI的设计模式（如不透明句柄）、线程安全处理（互斥锁使用）和性能优化策略（CSR转换），这些对于类似C++扩展迁移项目有直接借鉴价值。

修复 spec v2 下设置 max_num_token 时 logprob 长度超过 output_ids 的问题。

建议精读 stream_output_generation 函数的变更，关注 logprob 切片逻辑的设计决策，特别是 max(len(output_ids_), 1) 的处理方式；对于涉及 speculative decoding 或调度输出的开发者，此 PR 展示了处理输出对齐的常见模式，值得参考。