sgl-project/sglang

修复 setuptools-scm 版本解析中 rc 标签排序错误，确保 PyPI 发布构建正确版本。

建议技术管理者审查 `python/tools/get_version_tag.py` 脚本的健壮性，特别是版本解析和祖先检查逻辑。工程师可参考此 PR 学习如何处理 git 标签排序和跨工作流版本控制，值得精读以理解基础设施改进策略。

修复Hisparse JIT内核内存传输和调度器请求回收逻辑，提升性能和正确性。

该PR值得关注，特别是JIT内核的128位传输优化设计，展示了CUDA编程中内存对齐和批量传输的技巧。建议重点阅读hisparse.cuh的transfer_item_warp函数变更，理解其如何避免对齐问题并提升吞吐。同时注意review中未解决的健壮性问题，未来若扩展使用场景需考虑尾部处理。

移除未使用的 CUDA 13 Docker 发布工作流，简化 CI/CD 维护。

此 PR 变更简单，不值得精读，但可作为基础设施清理的参考案例。

将CI自动二分法的最小失败连续次数从2降为1，确保所有失败都被分析。

该PR变更简单直接，适合快速浏览以了解CI监控策略的调整。值得关注的是review中揭示的“默认值一致性”问题，提醒开发者在修改默认参数时需检查所有相关入口点。对于负责CI基础设施的工程师，建议了解此变更对资源使用的影响。

修复语法后端单元测试中think_end_id参数传递问题，确保测试与PR#22148变更对齐。

该PR变更简单直接，无需精读。对于关注测试维护和CI稳定性的工程师，可以快速浏览以了解think_end_id参数传递方式的变化。对于不直接涉及语法后端测试的开发者，可以忽略此PR。

修复TRT-LLM MHA在EAGLE v2推测解码+DP注意力下因批次大小不一致导致的CUDA非法地址错误。

该PR值得精读，尤其关注：1) DP注意力下批次大小不一致的根本原因分析；2) 从forward_batch.batch_size到元数据推导的设计决策，体现了与其他后端行为对齐的架构一致性；3) review中关于填充目的和注意力独立性的讨论，有助于理解分布式推理中的数据流设计。

修复DeepSeek-V2模型在SM103设备上路由器GEMM内核优化条件，避免潜在兼容性问题。

该PR值得快速浏览，特别是对于维护DeepSeek模型或硬件兼容性代码的工程师。虽然变更简单，但揭示了硬件特定优化中的微妙权衡：在修复已知问题的同时，可能无意中排除了其他类似设备。建议关注后续是否有更全面的硬件兼容性测试或条件优化策略。

为Qwen3 Next MTP模型重新启用SpecV2的KL散度准确性测试。

该PR变更简单，值得快速浏览以了解测试恢复的背景。重点关注KLDivergenceMixin的设计和阈值设置，以及review中关于测试方法执行的讨论。