sgl-project/sglang

为 diffusion CI 添加 GT 图像质量门，防止发布低质量/噪声图像

值得精读，尤其是质量指标计算和远程 Blob API 交互的实现。展示了 CI 流程中引入数据质量门的实践模式，可复用于其他需要资产质量验证的场景。

扩散管道引入角色感知的组件加载与阶段亲和性

该 PR 值得精读，它是 diffusion 管道迈向分解部署的关键环节，角色分离架构与 stage 亲和性模式对后续多 GPU 部署和内存优化有重要借鉴意义。建议重点关注 `_get_extra_allowed_modules_for_role` 的设计权衡（中央 vs 分散）以及 stage 创建时的角色跳过逻辑，同时注意未来可能需要的白名单重构。

修复 Step3-VL 图像处理器 GPU Tensor 兼容性 bug

建议所有使用 Step3-VL 的用户升级到此 PR，以解决 JPEG 图像请求失败问题。设计上对 Tensor 输入的适配模式（get_image_size、函数重载）值得学习，可用于类似多模态处理器兼容性修复。

deepseek_v4_rope 中的 tilelang 导入改为可选

该 PR 改动简单明了，建议工程师在涉及可选依赖时参考此模式（`try-except` 包裹模块级配置）。建议后续补充测试，验证 `tilelang` 不存在时模块导入正常且相关功能有降级处理。

为 pr-test-extra 的 workflow_dispatch 添加 run_all_tests 选项

推荐快速合并。这是一个定向修复的小配置补齐，正确性明确，且作者已计划后续 cherry-pick 到 release 分支。

移除 FutureIndices 包装类，直接使用 torch.Tensor

该 PR 是简单的清理重构，评审风险低，建议合并。可快速回顾代码变更，确认没有遗漏引用。

修复 DeepGEMM JIT activation 在非对齐 shape 下的崩溃

值得合并，修复明确，风险低。建议回归测试 fallback 路径下的性能和正确性。

移除 cherry-pick 并发限制，支持批量调度

建议合并。变更合理且经过充分解释，附有明确的测试计划和回退方案。对于管理多个 release 分支的团队，此 PR 显著提升自动化 cherry-pick 的可靠性和效率。