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支持 DSV4 DP Attention 可断点 CUDA 图

建议所有 DeepSeek V4 相关开发者精读此 PR，重点关注： 1. `DSV4AttnMetadata.refresh_for_breakable_cuda_graph_replay_` 中的字段分类设计，这是图捕获地址稳定的核心。 2. BCG 运行器中 DP rank 同步保护的模式，可复用于其他分布式后端。 3. 注意力后端接口的扩展方式，后续为其他模型添加 BCG 支持时可参考 `DeepseekV4AttnBackend` 的 opt-in 实现。 对于运维团队，建议先在低风险预发布环境进行 A/B 性能对比，确认工作负载符合预期后再推广。

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简单文档同步 PR，无需精读。但可关注自动化脚本是否后续修复了 unicode 转义问题。

修复 GPT-OSS MXFP4 在 SM10X 上的 hidden size 对齐问题

该 PR 值得合并，是一个定位清晰、修复精准的 bugfix。虽然没有新增测试，但手动验证已覆盖关键场景。建议合并后关注是否有其他使用 `self.experts.hidden_size` 的模型也存在类似问题。

废弃 Spec V1 单体 Worker，统一使用 V2 Worker

值得精读。该 PR 展示了在达到功能对等后安全删除大量旧代码的典型模式：先逐步补齐 V2 功能，确认 CI 覆盖后一次性清除 V1。`scheduler.py` 中 `_forward_isolation` 的泛化设计也值得借鉴——将 overlap 特定逻辑参数化，保持同步/异步路径的统一。建议团队在类似技术债务清理时参考此流程。

消除 ROCm decode 中冗余的 fp8 scale 转置拷贝，TPOT 降低约 2%

本 PR 是一个非常典型的『消除不必要内存拷贝』的性能优化案例，值得学习其中的 `torch.as_strided` 零拷贝视图技巧，以及通过条件编译保护跨平台兼容性的设计思想。建议所有参与 ROCm 或底层性能优化工作的工程师精读。

修复 EAGLE draft worker 的 SWA KV 池解析错误

该 PR 值得精读，特别是涉及 TRTLLM、SWA 和 speculative decoding 交互的开发者。设计上清晰区分了 EAGLE 和 FROZEN_KV_MTP 的 SWA 池使用策略。后续若新增 speculative 算法，需注意此处逻辑。

删除 TRTLLM target verify 中错误的 max_seq_len_q 覆盖

该 PR 为单行 bugfix，逻辑清晰，建议合并。对于好奇原 bug 细节的开发者，可参考 #27473 和 #27494 了解回滚原因。

修复 NPU W4A4 测试中缺失的并行配置

该 PR 属于常规的 CI 修复，可快速合并。建议关注后续 NPU 测试套件的稳定性，确保类似配置缺失问题不再出现。