sgl-project/sglang

引入内存池配置器类层次，统一接口并修复hybrid SWA内存计算问题。

该PR值得精读，特别是关注MemoryPoolConfigurator的类层次设计、统一coeff+bias接口的决策，以及hybrid SWA cell size修复的逻辑，这些对于理解SGLang内存管理演进有重要价值。

修复 LazyValue 类缺失代理方法导致的 Qwen3 MoE 专家权重访问异常。

该 PR 值得精读，因为它展示了如何通过增强通用工具类来修复特定场景下的运行时错误，同时保持了设计的简洁性和向后兼容性。关注 `LazyValue` 类的代理模式实现，以及讨论中关于异常传播的权衡决策。

为AMD MI30x/MI35x添加GLM-5.1-FP8模型的夜间准确性与性能基准测试。

该PR值得精读以了解AMD硬件测试集成模式；关注测试设计中的配置一致性和代码可维护性；review中提到的硬编码路径和零除问题建议后续修复；可参考GLM-5测试模式作为模板。

新增对称内存调试模式，打印通信操作中未注册张量的堆栈跟踪。

建议开发者在调试分布式内存问题时精读pynccl_allocator.py中的debug_check_symmetric_mempool函数，关注其去重机制和堆栈跟踪生成方式，这对于理解对称内存池管理有价值。

修复AMD ROCm平台多模态扩散测试崩溃，通过回退到SDPA解决FA3不支持问题。

该PR值得精读，特别是对于关注跨平台兼容性和注意力后端分发机制的工程师。关键设计决策包括：1. 在FA3支持检测中添加平台无关的防护，避免硬编码CUDA依赖；2. 在ROCm后端选择器中显式处理FA3不支持情况，保持逻辑清晰。建议关注HaiShaw提出的长期修复方向，了解团队对ROCm平台FlashAttention支持的规划。

新增统一的Torch Profiler分析工作流程，提供内核分类、重叠分析和修复功能。

建议技术管理者关注此PR的设计决策，如两阶段跟踪分析和内核分类策略。工程师可精读 `scripts/analyze_sglang_torch_profile.py` 以了解性能分析最佳实践，并参考技能文档应用于实际模型分析。

将Runai模型加载测试从PR CI移至夜间测试套件，解决慢速和稳定性问题。

该PR变更直接，适合快速浏览以了解CI测试套件调整策略。值得关注的是如何将慢速、不稳定的测试从PR CI移至夜间测试的决策，这对优化CI流水线有参考价值。无需深入代码细节。

修复缓存DIT刷新时mask为None的bug，并优化分布式预热图像处理。

建议开发者和维护者精读`cache_dit_integration.py`的变更，理解缓存mask处理的条件逻辑设计；同时关注`scheduler.py`中的分布式预热优化，这对于多GPU或集群部署有参考价值。