sgl-project/sglang

允许仓库写权限用户在任何PR上使用/rerun-ut命令。

PR变更较小，逻辑清晰，值得快速review以确认权限检查逻辑和错误处理的正确性。关注GitHub API集成部分，确保在API调用失败时有适当的降级或日志记录。

添加融合Triton内核优化normal_decode_set_metadata，提升解码性能。

建议技术管理者和工程师精读此PR，关注Triton内核设计中的优化技巧，如分块处理、掩码使用和专用路径平衡，以及输入验证的最佳实践。

修复多个图像扩散模型的准确性问题，通过对齐官方实现和修复序列并行偏差。

建议扩散模型开发者和维护者精读此PR，特别是qwen_image.py和zimage.py中的序列并行处理设计，以及USPAttention的扩展实现，以学习多GPU下注意力机制的优化策略和对齐官方实现的技巧。

更新SGLang测试编写技能，添加后端无关测试仅用CUDA和优先使用mock的规则。

对于负责编写或维护测试的开发者，值得精读以了解新规则和实践，特别是后端无关测试的CI注册策略和mock使用的权衡。对于其他工程师，可浏览以了解测试策略优化方向。关注的设计决策包括如何平衡测试覆盖与CI资源消耗。

修复pr-test工作流中JIT-kernel单元测试的依赖安装配置错误。

该PR变更简单直接，不建议深入阅读，除非您负责CI维护或遇到类似依赖安装问题。可快速浏览patch_excerpt确认配置调整，无需精读代码逻辑。

删除 utils/common.py 中的死代码，减少噪音并提升可维护性。

该 PR 变更简单直接，适合快速浏览以了解代码清理的最佳实践。对于新贡献者，可以学习如何识别和移除死代码；无需精读，除非关注代码维护流程。

移除 PR 测试工作流中的临时 cron 作业 hack。

无需精读此 PR，变更简单明了。对于 CI 配置管理者，可关注以了解基础设施的维护实践，但无复杂设计决策值得学习。

将NPU扩散模型CI性能基线TextEncodingStage时间从301ms提升至1200ms，以解决CI测试偶发性超时失败。

该PR变更简单直接，适合快速浏览以了解CI基线调整策略。值得关注的是review中提出的关于性能测试方法论和根本原因分析的讨论，这对维护稳定的CI/CD流程有借鉴意义。