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为Flux.2扩散模型添加NVFP4量化支持，实现权重加载和推理后端集成。

此PR值得精读，特别是对于关注量化技术或扩散模型集成的工程师。关键设计决策包括：参数映射规则以支持复杂checkpoint格式、量化配置的动态构建方式、以及后端选择策略（如优先使用comfy-kitchen）。建议关注`modelopt_quant.py`中的量化实现细节和`fsdp_load.py`中的dtype处理逻辑，以理解系统如何优雅处理混合精度权重。

在CI测试运行中默认启用failfast标志，优化测试执行时间并清理不兼容的自定义参数解析。

对于负责CI或测试的工程师，值得快速浏览以了解failfast默认启用机制和对测试文件的要求；对于普通开发者，关注文档更新即可，无需深究代码细节。

添加跨作业快速失败健康检查，优化CI资源使用。

该PR值得精读，特别是`.github/actions/check-stage-health/action.yml`文件，展示了CI优化中的设计权衡，如级联过滤和计划运行跳过。工程师可学习如何有效管理CI流水线以减少浪费，关注实现细节以避免类似风险。

修复FP4 MoE内核导入错误，确保CI测试通过。

此PR为小型bugfix，工程师可快速检查导入逻辑变更，无需深度精读；但可关注动态导入对性能的潜在影响。

移除 CI 总结中的测试分区分配步骤，减少噪声。

这是一个简单的 CI 清理 PR，变更直白，无需精读。值得关注的是团队对 CI 输出噪声的管理决策，可作为类似清理的参考。

在 SM90+ GPU 上使用 FlashInfer tinygemm 优化 GPT-OSS MoE router，提升推理性能。

建议工程师精读此 PR，学习如何集成外部高性能内核并设计条件回退机制。重点关注 TinyGemmLinear 类的条件缓存设计、性能基准测试方法，以及 review 中关于扩展性和优化权衡的讨论。

优化 multimodal CI 路径过滤，跳过文档文件变更，减少不必要测试运行。

建议 CI 维护者和涉及 CI 配置的工程师精读此 PR，以了解 `dorny/paths-filter` 中路径过滤模式的正确使用方法。关注 extglob 模式 `*.!(md|ipynb)` 的设计决策，它平衡了灵活性和简洁性。

为AMD MI325 runner添加4-GPU CI测试套件，包括per-commit和nightly测试。

该PR值得精读，特别是对于负责CI和测试的工程师，可以学习AMD/NVIDIA路径隔离的设计模式，以及如何通过条件逻辑（如is_in_amd_ci()）和注册系统（register_amd_ci()）维护多平台兼容性。