sgl-project/sglang

为Apple Silicon Mac添加原生MLX执行后端，提升推理性能。

建议技术管理者和工程师精读此PR，重点关注MlxModelRunnerStub的设计如何避免PyTorch加载，以及tensor_bridge.py中的零拷贝张量转换实现。这些决策展示了硬件后端集成的优雅模式。

重构扩散JIT内核测试布局并收窄CI触发范围。

建议关注此PR以了解扩散JIT内核测试的组织优化和CI触发策略，特别是对于从事测试基础设施或CI配置的工程师，值得精读 `test/run_suite.py` 和CI工作流文件的变更，但整体变更较直接，可快速浏览。

增强killall.py脚本的诊断能力，添加PID命名空间检查和进程列表输出以解决CI中GPU内存清理失败问题。

建议涉及CI管理或容器环境调试的工程师精读此PR，关注其PID命名空间检查、进程匹配和日志结构的设计决策，这些对类似共享GPU容器的调试有借鉴价值。

简化CI检查动作并添加维护门控到rerun-ut，减少样板代码。

对于CI维护者或对基础设施改进感兴趣的工程师，建议浏览以了解简化模式；对于一般开发者，变更简单，无需深入关注。

为Kimi K2.5模型添加EPLB负载均衡所需的routed_experts_weights_of_layer属性，修复AttributeError。

该PR变更简单直接，是典型的缺失属性修复。对于关注Kimi模型支持或EPLB负载均衡机制的工程师，可快速浏览以了解模型类如何暴露专家权重信息。无需深入分析代码逻辑。

为xgrammar后端的apply_vocab_mask添加MUSA设备支持，扩展硬件兼容性。

这是一个简单的功能扩展PR，变更直接且风险低。建议工程师快速阅读以了解设备支持扩展模式，特别是如何更新设备检查逻辑。对于关注多硬件兼容性的开发者，可以借鉴此PR的代码重构方式（使用集合提高可读性），但无深层次设计决策需要精读。

为 MUSA 平台启用分片 CUDA 图支持，扩展硬件兼容性。

该 PR 值得精读，特别是对于涉及 MUSA 平台或 CUDA 图优化的开发者。关注设计决策如硬件检测逻辑的扩展（通过 is_musa() 函数）和弱引用张量操作的跨平台注册模式，这体现了框架在异构硬件支持上的技术权衡。

添加 StreamContext stub 修复 MPS 后端启动崩溃问题。

该 PR 变更简单，设计直白，适合快速浏览以了解 MPS 兼容性修复。对于深入理解存根模式或设备抽象层有参考价值。