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MoRI EP 自动从 MoE 权重 dtype 检测 dispatch quantization 类型，简化用户配置。

建议精读 `moriep.py` 中的 `set_quant_config` 和懒初始化设计，以理解如何实现自动检测和延迟创建 MoRI 操作，这对于学习量化路径选择机制和 AMD MoE 优化有价值。

为 AMD 平台的多头注意力添加 FP8 KV 缓存支持，提升推理性能。

建议关注量化优化和注意力机制的开发者精读此 PR。值得关注的设计决策包括：在 forward_extend 中保持 q 精度为 bf16 或 fp16 以优化性能（如 commit 消息所述），以及如何传递缩放因子处理 fp8 缓存。此外，应注意 review 中讨论的未解决问题，如原生 decode kernel 支持。

修改KV缓存数据类型设置，临时绕过B200 GPU启用DP时的性能下降。

建议性能优化工程师精读此PR，了解workaround的设计权衡，同时关注后续根本修复（Issue #21011）以保持代码简洁。对于处理类似硬件性能问题的开发者，此变更提供了临时调整默认配置的范例。

修复 CI 取消工作流程标签错误，确保 bypass-maintenance 标签生效。

此 PR 变更简单，无需深入精读。对于 CI 维护者，值得关注标签命名的一致性，以避免类似错误；对于其他工程师，可作为小规模 bugfix 的参考。

添加 CI 取消工作流程的高优先级 PR 取消选项，优化资源管理。

由于变更较小且无争议，无需精读整个 PR；值得关注的点是 CI 工作流中参数传递和标签检查的实现模式，可作为类似优化的参考。

修复 disaggregation 测试中的 bootstrap 端口冲突，避免 CI 失败。

对于测试维护者和 CI 工程师，建议快速浏览以了解端口配置模式；对于其他开发者，变更简单，无需深度关注。

修复AMD CI工作流中stage-b作业依赖名称错误，确保测试正常执行。

该PR变更简单直接，无需深度审查。技术管理者可快速批准以确保CI稳定；工程师可参考此PR了解CI依赖命名规范，但无复杂设计决策值得学习。

修改缓存刷新重试函数为超时轮询机制，提升CI测试的稳定性。

对于关注CI稳定性的团队，本PR值得简要查看以了解测试工具的改进。设计上从重试次数到超时轮询的转变体现了对异步操作处理的优化，但需注意review中指出的超时精确性问题，可能需要在未来修正。