sgl-project/sglang

将list_external_corpora API返回值扩展为包含语料库token计数的字典。

建议关注此PR的设计决策，如使用制表符分隔符避免corpus ID中的逗号问题，以及从C++到HTTP的全栈一致性更新。对于从事Ngram模块或API开发的工程师值得精读，以理解外部语料库管理的演进方向。

修复CPU测试因导入路径变更导致的NotImplementedError，恢复使用原生CPU实现。

这是一个简单的修复PR，无需深入精读。值得关注的是它揭示了测试环境对硬件依赖的敏感性，以及导入路径选择对跨平台兼容性的影响。

修复HiSparse解码侧设备缓冲区预算和逻辑池准入控制问题。

建议HiSparse模块的开发者精读此PR，关注设备缓冲区预算和逻辑池约束的设计决策。review中提到的预算计算保守性问题值得后续跟踪，可能需要在未来PR中进一步优化。

统一懒文本积累并直接使用增量数据流，提升 tokenizer 流式处理性能。

建议技术管理者和工程师精读此 PR，特别是 ReqState 的变更和 _handle_batch_output 中的 delta 使用，以理解懒积累设计模式和性能优化技巧。关注测试更新以确保正确性。

重构调度器指标统计逻辑，统一池相关字段赋值并修复四舍五入一致性。

该PR值得精读，特别是对于关注代码质量和可维护性的工程师。关注点包括：1. update_scheduler_stats方法如何统一处理不同池统计字段。2. round(..., 2)的引入如何修复四舍五入不一致问题。3. 如何通过单一方法调用替换多个重复块，这是典型的DRY原则应用。

为注意力张量并行和上下文并行组启用消息队列广播，统一环境变量读取方式。

该PR变更较小但涉及分布式通信核心逻辑，建议相关开发者关注环境变量读取方式的统一化。对于正在使用或计划使用_ATTN_TP/_ATTN_CP广播功能的团队，需要验证变更后的行为是否符合预期。

修复工具调用约束解码与解析，确保原生格式模型在required模式下正确使用structural_tag并强制至少一个调用。

该PR值得精读，特别是`function_call_parser.py`中的`get_structure_constraint()`方法设计，展示了如何权衡模型原生格式与OpenAI协议要求。关注`at_least_one`标志的引入和`supports_structural_tag()`检查的逻辑，这对理解约束解码机制有重要价值。

引入PoolStats数据类统一内存池指标统计，消除重复代码。

该PR值得精读，尤其对于关注代码重构和内存管理设计的工程师。可重点学习如何使用数据类封装复杂逻辑，以及如何通过统一入口简化调用点，提升代码可读性和维护性。