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删除 ModelRunner 中重复的并行度字段，统一通过 ps 对象访问

建议阅读以理解并行状态访问的新规范，特别是新贡献者应注意所有并行度信息应从 ps 对象获取，而非 ModelRunner 属性。另外关注 frozen_kv_mtp_worker_v2.py 中 pp_size 未置 1 的潜在问题，如有条件建议后续修复。

提取 KV 缓存池构建逻辑至 KVCacheConfigurator，删除 mixin

值得精读，尤其是大规模的机械提取方法和模块解耦思路；合并前需修复 `_PoolSizes` 的 msgspec 问题；后续应补充各架构 pool 构建的单独测试。

提取KV缓存配置逻辑到KVCacheConfigurator类

值得精读，尤其是KV缓存配置的集中化设计决策（使用msgspec.Struct作为结果、frozen dataclass作为配置器、逐步迁移策略）。注意`model_dtype`缺失问题，合并前应确认是否已在最新代码修复。

引入 ParallelState 统一并行度参数

值得精读。此 PR 展示了跨组件状态统一的设计模式：用数据类封装参数，减少接口表面积，便于后续内部重构。Review 中发现的 pp_size 问题应作为合并前修复项，或至少记录在文档中。建议团队在合并后运行 speculative 相关 CI 以确保正确性。

将 capturer 初始化吸收进独立模块并提取 Mooncake 传输引擎初始化

值得精读，特别是对于需要理解如何将大型类的初始化逻辑拆分到独立模块的开发者。关注 `create_indexer_capturer` 的拆分为包装和原始构造器的模式，以及 `maybe_init_shared_mooncake_transfer_engine` 的条件合并技巧。

提取 MoE/EP 初始化逻辑至独立模块

该 PR 是 ModelRunner 组件化的重要一步，值得所有关注架构的开发者仔细阅读。其 'prep-move-postpare' 策略（先内联/静态化确保机械性，再移动，最后格式调整）是一种低风险的提取范式，值得在其他模块复用。但机器人建议的错误信息修正建议采纳，否则可能影响调试体验。

提取 ModelRunner 辅助函数到独立模块

值得阅读，尤其是逐步迁移的方式可作为代码重构的参考。关注 init_msprobe 方法的抽取和 misc_utils 的导入设计。

提取 speculative auxiliary hidden state 配置解析到独立模块

值得阅读以了解如何通过一系列小步骤逐步提取模块。设计决策：使用 msgspec 结构体封装配置，并拆分为辅助函数。对后续类似重构有参考价值。