sgl-project/sglang

删除因内核回滚而不再需要的融合采样测试文件。

该PR简单，不值得深入精读，但维护者应关注测试覆盖问题；建议检查是否有其他测试覆盖采样逻辑，或考虑后续补充测试以确保质量。

修复 CI 测试套件名称并添加验证逻辑，提升测试编排准确性。

该 PR 值得精读，特别是 test/run_suite.py 中的验证机制设计，展示了 CI 测试框架的健壮性改进。关注套件命名标准化策略和验证逻辑的潜在优化点，如 review 中提到的后端感知验证。

实现 JIT 激活内核，优化 CUDA 平台 SiLU/GELU 性能并更新技能文档。

建议技术管理者和内核开发者精读此 PR，重点关注 JIT 内核的设计模式（如 PDL 使用、向量化优化）、从 AOT 到 JIT 的迁移策略，以及 review 中提出的兼容性和形状问题。对于工程师，此 PR 提供了高性能内核开发的参考实例，值得学习。

将多模态输入字典替换为类型化数据类，提升代码类型安全性。

推荐精读此PR，关注MultimodalProcessorOutput数据类设计如何平衡类型安全和向后兼容性，以及集中转换策略如何最小化处理器修改，是重构大型代码库的良好案例。

为CI测试模型配置添加可自定义的服务器启动超时参数，解决特定测试超时问题。

该PR变更简单直接，适合快速浏览以了解CI超时配置的扩展机制。值得关注的设计决策是采用`model.launch_timeout or DEFAULT_TIMEOUT_FOR_SERVER_LAUNCH`的条件回退模式，但需注意其潜在陷阱（如0值处理）。建议结合review评论，在实际使用中补充参数文档。

回滚融合采样内核，恢复标准PyTorch温度缩放和softmax操作。

建议技术管理者关注此次回滚背后的根本原因（如性能评估或bug发现），以及是否计划后续优化。工程师可精读以理解融合内核的潜在问题，并学习代码回滚和性能权衡的决策过程。

为内核发布工作流添加版本号格式提示，提升触发准确性。

该 PR 变更简单直接，无需精读。对于负责 CI/CD 或内核发布的工程师，可关注此提示以规范触发流程。

修复 aarch64 内核发布构建失败，优化 wheel 重命名脚本的 Python 路径。

建议工程师在修改构建脚本时关注此类缓存管理和路径问题，此 PR 提供了处理 Docker buildx 构建器状态和 Python 环境隔离的实用模式，值得参考以提升 CI 健壮性。