sgl-project/sglang

修复 ModelOpt B200 diffusion CI 覆盖，优化权重文件选择和 artifact 保存。

建议工程团队精读 `transformer_load_utils.py` 中的 `_prefer_mixed_safetensors_files` 函数，理解其设计权衡：在遇到混合和非混合文件共存时，优先选择混合版本以避免重复张量名问题。同时，关注测试 artifact 保存机制，确保在 CI 中正确配置环境变量以利用此功能。

修复扩散模型 CI 自动分区逻辑，支持多配置文件并防止空套件。

对于负责 CI 基础设施或扩散测试的工程师，建议精读以了解动态配置解析的设计。关注 `resolve_case_config_path` 函数和 `validate_suite_case_coverage` 验证逻辑，这些是防止 CI 回归的关键设计决策。

为 AMD CI 新增内网 Docker registry 镜像和 LAN 优先拉取策略，解决 Docker Hub rate limit 问题。

该 PR 值得运维和 CI 工程师精读，重点关注镜像拉取策略的设计决策（如优先级顺序和重试逻辑），以及硬编码 IP 和代码重复等可维护性改进点。

修复 AMD CI 门控逻辑，确保调度/全量测试模式下所有子测试都能执行。

此 PR 主要面向 CI 维护者和 AMD 平台开发者。建议关注 `.github/workflows/pr-test-amd.yml` 中 `sgl-kernel-unit-test-amd` 作业的条件逻辑和 `run` 步骤的变更，理解其如何通过 `CONTINUE_ON_ERROR` 环境变量区分 PR 模式与调度/全量模式。对于一般开发者，无需深入研读。

为LoRA嵌入层暴露num_embeddings属性，修复多模态模型加载失败问题。

该PR值得快速浏览以理解LoRA包装类的属性暴露模式。虽然改动简单，但展示了在包装器类中保持与基础层接口一致性的重要设计原则。对于从事LoRA或多模态模块开发的工程师，可关注`VocabParallelEmbeddingWithLoRA`类中关于TP并行和input_scattered模式的注释，这些涉及更复杂的分布式计算约束。

新增流水线并行与混合分块预填充的GSM8K精度测试，验证功能兼容性。

该PR值得快速浏览，重点关注`TestPPMixedChunk`测试类的设计，它展示了如何为特定配置组合（PP+混合分块）添加端到端精度测试。对于涉及流水线并行或预填充优化的开发者，这个测试可作为参考模板。

将 NPU Dockerfile 中的 SGLang 安装方式从常规 pip 安装改为可编辑安装。

该 PR 变更简单明确，属于基础设施优化。对于不直接参与 NPU 平台 Docker 镜像构建或调试的工程师，无需精读。关注点在于理解可编辑安装（`-e`）模式在容器化调试场景下的应用价值。

更新扩散模型文档，新增API示例、环境变量和平台支持信息。

建议工程师和用户阅读更新后的文档，以了解扩散功能的新API、配置选项和平台支持，重点关注API示例和环境变量部分。