sgl-project/sglang

为 tiktoken_tokenizer 模块添加单元测试，增强 tokenizer 组件可靠性。

建议工程师精读此 PR，以学习如何在 SGLang 项目中编写有效的单元测试，包括 mocking 技术、使用 `CustomTestCase`、和遵循 CI 集成模式。技术管理者可将其视为测试覆盖改进计划的一个成功案例。

修复扩散模型CI中LoRA用例的ground-truth生成路径不一致问题。

该PR变更聚焦且目标明确，适合快速了解扩散模型CI中LoRA测试路径的统一方法。值得关注的设计决策是：通过统一的LoRA用例检测函数隔离GT生成的后端强制逻辑，保持了非LoRA用例的现有行为。对于负责CI或扩散模型测试的工程师，建议精读`_is_lora_case`函数的实现和GT模式的条件判断逻辑。

修复Hisparse JIT内核LRU策略中miss位置计算错误，确保缓存淘汰顺序正确。

该PR值得精读，特别是关注LRU写回逻辑的重构方式。虽然变更较小，但涉及核心缓存管理策略，建议： 1. 理解原实现错误的具体表现（为何需要移动LRU写回位置）。 2. 评估review中关于使用实际miss计数的建议是否应在后续优化中采纳。 3. 结合历史PR#22131（Hisparse Minor Fix）一起阅读，了解Hisparse模块的持续改进脉络。

修复 setuptools-scm 版本解析中 rc 标签排序错误，确保 CI 构建正确版本。

建议精读 `python/tools/get_version_tag.py` 以理解版本解析策略，特别是 PEP 440 排序的实现和精确匹配与回退逻辑的权衡。关注设计决策如何解决 `strverscmp` 问题，并注意 review 中指出的效率问题。

修复Hisparse JIT内核内存传输和调度器请求回收逻辑，提升性能和正确性。

该PR值得关注，特别是JIT内核的128位传输优化设计，展示了CUDA编程中内存对齐和批量传输的技巧。建议重点阅读hisparse.cuh的transfer_item_warp函数变更，理解其如何避免对齐问题并提升吞吐。同时注意review中未解决的健壮性问题，未来若扩展使用场景需考虑尾部处理。

移除未使用的 CUDA 13 Docker 发布工作流，简化 CI/CD 维护。

此 PR 变更简单，不值得精读，但可作为基础设施清理的参考案例。

将CI自动二分法的最小失败连续次数从2降为1，确保所有失败都被分析。

该PR变更简单直接，适合快速浏览以了解CI监控策略的调整。值得关注的是review中揭示的“默认值一致性”问题，提醒开发者在修改默认参数时需检查所有相关入口点。对于负责CI基础设施的工程师，建议了解此变更对资源使用的影响。

修复语法后端单元测试中think_end_id参数传递问题，确保测试与PR#22148变更对齐。

该PR变更简单直接，无需精读。对于关注测试维护和CI稳定性的工程师，可以快速浏览以了解think_end_id参数传递方式的变化。对于不直接涉及语法后端测试的开发者，可以忽略此PR。