sgl-project/sglang

修复显式组件卸载与固定驻留冲突，拒绝冲突配置

该 PR 值得精读，尤其是 `require_component_resident` 中 `explicit_residency_mode` 与 `canonical_residency_mode` 的区分，这是配置校验设计中的关键权衡。测试用例覆盖全面，可作为类似冲突检测的参考。

三份 cookbook 精度复现命令迁至 sgl-eval run

建议快速浏览：如需通过 sgl-eval 复现模型精度数字，本 PR 是标准示例，重点看三个页面的参数映射（seeds 到 --n-repeats、tokens_to_generate 到 --max-tokens、并发数到 --num-threads）与默认 prompt 处理；无需精读，不涉及架构或性能决策。

镜像预装 AI Dynamo nightly，免去手动安装步骤

值得快速浏览但无需精读。关注两点：一是 `ai-dynamo` 刻意不 pin 版本，镜像可复现性依赖缓存层状态，生产环境建议考虑固定版本或在独立 target/layer 中安装；二是 trevor-m 指出的 numpy 隐式降级需评估对镜像内其他组件的影响，建议在合并后补充一次完整镜像构建与冒烟验证。

量化组件若可被 Transformers 识别则委托其加载

值得精读，尤其是 `component_loader.py` 中注册表驱动的格式探测与 `text_encoder_loader.py` 的多失败时点委托设计。关注点：1) `uses_native_transformers_quantization` 把格式支持矩阵委托给 `AutoHfQuantizer`，避免 SGLang 侧重复维护；2) `NativeComponentLoaderRequired` 异常作为控制流，既保持 native 优先又不牺牲 fail-closed；3) `_native_load_manages_placement` 把设备放置责任显式化，避免量化权重被后续 `.to()` 迁移破坏。

upsampler 支持组件权重覆盖

此 PR 简单且聚焦，值得快速浏览，特别是了解 `resolve_component_weights_path` 的解析逻辑。对理解组件加载的可扩展性有一定价值。

新增索引式组件权重集解析，重构 transformer 覆盖加载

值得精读。重点看 `weights/source.py` 中 index 权威解析与错误类型区分的设计，以及 `transformer_load_utils.py` 如何从自维护下载逻辑收敛到共享解析器；这套解析器可视为给其他组件加权重覆盖的现成模板。

修复 AITER EAGLE draft extend eager 元数据错误

该 PR 值得精读，因为它修复了特定硬件和模型组合下的关键稳定性问题，并展示了元数据传递的正确模式。值得关注的设计决策是使用 `generate_attn_arg_prefill()` 返回值构建 metadata。

修复 ROCm 上 PD DSA fused TopK 失效，提速 2.92×

值得精读。本 PR 展示了平台差异性问题如何以最小改动解决，并提供了完整的验证方法论（包括 paired McNemar 检验、硬件实测与逐 worker 证据）。对于关注 AMD/ROCm 支持与 PD 解聚性能的开发者有参考价值。