sgl-project/sglang

统一CPU RoPE内核，删除约850行重复代码

建议仔细阅读 `rope.cpp` 和 `vec.h` 中的模板特化实现，学习如何通过结构体统一多入口点。同时应关注 Copilot 提出的维度验证缺失问题，考虑在入口处补充检查以避免潜在崩溃。测试文件改动小，但不妨碍整体重构的可读性。

修复 Cohere2MoeConfig 因 @strict 导致的导入崩溃

值得精读。展示了如何将自定义配置从 dataclass+@strict 迁移至标准 PreTrainedConfig 模式，并揭示了子类 __init__ 中赋值可能被父类 __init__ 静默覆盖的常见陷阱。review 流程中的自动化工具和人工审核有效避免了隐患合并。

统一 per_token_group_quant 多种实现为 trait-driven JIT kernel

此 PR 值得精读，尤其是 trait-driven kernel 的设计和性能调优细节（32B/lane tiling、FMUL2、PDL）。合并前应修复 Hopper 性能回退和负索引安全问题。如你正在使用 Hopper GPU，建议暂缓升级此 PR 的 commit。

堆叠DSpark各层KV投影为单次GEMM，减少推测解码开销

建议精读该 PR，特别是 `_stacked_ctx_kv_params` 的兼容性检查和缓存策略，以及 `write_target_hidden_kv` 中的安全回退机制。该模式可推广到其他需要逐层融合的场景。测试设计值得学习——直接对比数值而非依赖端到端精度，确保优化不破坏代数等价性。

支持 ModelOpt NVFP4_AWQ 检查点加载

该 PR 值得精读，尤其是 `create_weights` 和 `apply` 中的 AWQ 分支实现，展示了如何在现有量化路径中优雅地扩展新格式。对于关注量化推理的工程师，可学习其 per-channel scaling 的参数注册和加载策略。

修复 Marlin NVFP4 路由缩放因子重复计算导致乱码

此 PR 修复明确、改动小，建议精读以了解 Marlin NVFP4 的路由缩放因子处理逻辑。合并后应关注是否有用户报告内核调优时仍出现乱码的问题，届时需要补充解包逻辑。

删除 sgl-kernel AOT GEMM 内核及配套代码

该 PR 是典型的技术债务清理，设计清晰，风险可控，建议合并。值得关注的决策是：将复杂 kernel 从 AOT 移至 JIT 统一框架，可以简化跨平台支持并提升性能调优效率。

将 DSpark 密集草稿嵌入查询移入草稿图

这是一个小而精准的性能优化 PR，值得相关开发者阅读了解如何通过 forward_embed 机制消除 eager 阶段拷贝。建议精读 dspark.py 和 dflash.py 中的改动以理解设计模式。