sgl-project/sglang

修复 Mooncake 多 TP rank 并发 /send 的内存竞争

建议精读此 PR，尤其是请求级共享 MR 的 lazy registration 模式和 embedding 生命周期管理，可作为编码中解决并发资源竞争的范例。

新增本地 ZIP 上传器，自动化 whl Release 发布与索引更新

值得精读 shell 脚本中的幂等设计和 Python 索引更新逻辑，可作为自动化发布工具的实现参考。但注意测试覆盖被移除，建议在生产前补充 CI 中的集成测试。

新增 opt-in 扁平 top logprobs 响应格式，序列化性能提升 1.9 倍

值得精读。该 PR 以极小侵入性实现了显著的序列化性能提升，设计决策清晰（opt-in、null_prefix 处理、缓存复用），且与后续优化形成递进路径。可作为服务端响应格式优化的参考案例，尤其适合对序列化开销敏感的团队借鉴。

修复 HiCache 预取挂载破坏 backup 不变量导致的调度器崩溃

值得精读。亮点在于：1) 对“两个崩溃症状、一个根因”的剖析方式非常清晰，可作为缓存不变量类 bug 的排查范式；2) “简单丢弃而非修补”的决策展示了最小化复杂度原则——放弃一次 best-effort 优化换取结构不变量的强保证；3) review 中 write-through/write-back 语义区分提醒读者策略条件的重要性；4) rebase 中发现的同构非法状态测试（#29901）是理解 radix-tree 不变量边界的绝佳案例。建议同步关注 #31812 解除跳过后回归测试的恢复情况。

支持 LoRA 在 breakable prefill CUDA graph 下运行，显著加速短输入

此 PR 是高质量变更，设计干净、测试充分。建议阅读核心设计模式：静态预分配 + 原位刷新，这是将 CUDA graph 与动态特性（如 LoRA）兼容的通用方法。同时，其 `can_use_prefill_cuda_graph` 和 `prepare_lora_batch` 的一致性设计值得借鉴。对于 LoRA 相关开发者，此 PR 是必读。

修复 AMD nightly 构建缺少 pip

可快速合并，属于基础设施修复，无技术争议。无需深入阅读。

修复 HiSparse DSA KV 内存预算与实际分配不匹配

建议关注 `_compute_cell_size` 与 `DSATokenToKVPool` 以及 `calculate_mla_kv_cache_dim` 的契约关系。本 PR 展示了如何利用已有分配函数来保障预算准确性，是内存生命周期管理的最佳实践。值得精读以避免类似内存偏差问题。

支持 EmbeddingGemma 模型，集成双向注意力与 Breakable CUDA Graph

值得精读：本 PR 展示了如何利用现有模型骨架（Gemma3）快速实现编码器变体，并巧妙通过条件注意类型实现注意力重用，以及通过 server_args 的后期处理阶段完成模型特定的 BCG 配置。均值池化的 cumsum 实现也是一个简洁的批量池化示例。