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发布 H200/B200 验证结果，修正部署参数

值得快速浏览而非精读：重点看 deepseek-v4.jsx 中 mem-fraction-static 0.88/0.90 的取舍逻辑与 B200 从 TP4/DP4 切到 TP8/DP8 的实测依据，以及 benchmarks.jsx 与配方 cell 的 match 元组关联方式——这是 SGLang cookbook 中"数据驱动配方"的代表性做法，后续模型文档维护可复用。无需关注运行时实现细节。

AITER verify 长度改由输入形状推导，修复非 MLA 验证路径

建议 AMD 平台 spec decoding 相关同学精读。值得关注的设计决策：以 `use_mla` 为分界保留固定 draft length 的例外处理，兼顾 AITER 内核约束与动态验证场景；以及 `max_q_len` 从固定值改为动态值后对 `forward_extend` 中 `seqused_k` 的连带修改。另可关注后续是否补齐非 MLA 动态 verify 的 PR CI 覆盖。

NPU 测试目录改名并新增 13 个 PR CI 用例

建议 NPU 平台与 CI 团队成员精读：本 PR 是理解 SGLang NPU 测试体系（register_npu_ci 注册机制、性能/精度用例拆分规范、PR 与 nightly 参数差异化）的最佳入口。普通功能开发只需关注 pr-test-npu.yml 矩阵变化，避免在 test/registered/ascend 遗留引用。值得借鉴的设计：用 GITHUB_EVENT_NAME 区分 CI 场景参数、用 max_attempts 缓解共享集群性能抖动。

NPU 平台新增 6 模型 GSM8K 精度回归测试与 CI 注册

值得关注的是 NPU CI 注册机制（register_npu_ci 与 workflow matrix 的双向注册）和精度测试基类 TestNpuAccuracyTestCaseBase 的模板化用法；对于需要在 NPU 上新增模型测试的工程师，本 PR 提供了可直接复用的范式。代码本身逻辑简单，无需精读推理路径。

修复 flat logprob 测试在 runtime context 迁移后的失败

值得快速浏览，重点看两处：一是 `TestSchedulerFlatAssembly` 的 setUp/tearDown 如何使用 `override_server_args()` 的 scoped install/restore 模式对齐 namespace accessor 迁移，这是配置迁移后测试写法的样板；二是 `SchedulerLogprobResultProcessor` 死字段清理与调度器构造点的同步修改，展示了跨 PR 栈合并顺序冲突的收尾手法。无需精读，改动体量小且无核心逻辑变化。

移植 Kimi K3 独立内核与四组硬件测试，为 Blackwell 集成铺路

值得精读，尤其适合内核与 JIT 基础设施维护者。建议重点看：(1) PR body 的移植边界切割与 #32624 的 kernel/runtime 分离策略；(2) `chunk_fwd.py` 的缓存设计（用 data_ptr/shape/stride 做 key 规避 id 复用陷阱、消除 GPU->CPU sync 的 50-200 us stall）；(3) review 中 AOT vs JIT、PTX helper 组织、拷贝策略 benchmark 的讨论；(4) “恢复损失性导出”的逐文件审计方法，对任何跨分支移植都有借鉴价值。一般服务端工程师只需阅读执行摘要与风险章节。

DeepGEMM 0.1.5.post1 取代 Kimi K3 本地 SiTU 补丁

值得快速浏览，核心价值在于『上游正式支持后移除本地 hack』的维护模式：140 行补丁被两行 pip 安装替换。建议 K3 镜像维护者在合入后做一次 cu12/cu13 的端到端验证（至少启动与一轮生成），并用数值/输出对比确认官方 SiTU 与原补丁行为一致；另可确认 GitHub Releases 资产 URL 的长期可用性。

恢复序列化 MXFP4 MoE 权重 aiter 对齐维度

值得精读：PR body 的 bisect 过程和根因分析是排查此类静默精度回归的范例。建议合并后立即跟进补充形状一致性断言或序列化 + aiter padding 路径的单测，并关注 fxmarty-amd 提到的 #21097 与 #28291 冲突解决教训。