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为EAGLE-3 draft模型添加SWA支持

建议阅读，特别是参数统一和向后兼容的设计策略。对于需要支持长上下文的 EAGLE-3 部署，此特性有实用价值。注意文档更新未包含在此 PR 中，需后续补充。

支持新一代 EAGLE-3 Draft 模型

值得精读：展示了如何在不破坏向后兼容的前提下扩展 speculative decoding 架构。特别关注 `nn.ModuleList` 替代单层、动态 `num_aux`、以及归一化位置的设计权衡。与 PR#24826 配合理解可窥见 EAGLE 系列的整体演进方向。

统一投机解码内部标识符命名规范

该 PR 可作为大规模代码重构中推行命名规范的实践参考。建议关注其命名规则的设计理念，以及如何通过自动化替换和 CI 验证确保重构安全。非紧急需精读的内容，但对参与投机解码开发的团队成员有一定学习价值。

MUSA 设备启用 piecewise CUDA graph 并优化算子

该 PR 值得精读，特别关注 MUSA 后端的 FX 补丁和 fake kernel 注册模式。对于跨平台算子层的开发者来说，这是一种通用的解决 `torch.compile` 兼容性的方法。PR 中的 review 讨论也提供了良好的代码健壮性实践（使用 `_replace`、`getattr`、条件注册）。建议后续增加 MUSA 硬件上的 CI 测试。

为 Apple Silicon 添加 Metal kernel 构建支持

值得精读。该 PR 展示了多后端 kernel 仓库的搭建方式，setup_metal.py 的异常处理和 ccache 集成是良好实践。Review 中关于 AOT/JIT 和 IR 接口的讨论具有技术参考价值。

rerun-test 回复新增运行态图标

该 PR 值得阅读，尤其是 update_rerun_test_status.py 中关于状态机、幂等性和并发控制的实现思路，为类似 GitHub API 操作提供了可参考的模式。

CI 权限配置新增 minosfuture 条目

无需精读，属于常规权限配置变更。

用 CUDA JIT 替换 PyTorch 回退，消除 CPU-GPU 同步，加速 MoE LoRA 虚拟专家路由

值得精读。展示了如何用 CUDA JIT kernel 替换 CPU-bound 回退来消除 NCCL stall，是 LoRA/MoE 性能优化的高质量实践。设计上的双路径 fallback 和精细的测试继承结构也值得借鉴。