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在 SM90+ GPU 上使用 FlashInfer tinygemm 优化 GPT-OSS MoE router，提升推理性能。

建议工程师精读此 PR，学习如何集成外部高性能内核并设计条件回退机制。重点关注 TinyGemmLinear 类的条件缓存设计、性能基准测试方法，以及 review 中关于扩展性和优化权衡的讨论。

优化 multimodal CI 路径过滤，跳过文档文件变更，减少不必要测试运行。

建议 CI 维护者和涉及 CI 配置的工程师精读此 PR，以了解 `dorny/paths-filter` 中路径过滤模式的正确使用方法。关注 extglob 模式 `*.!(md|ipynb)` 的设计决策，它平衡了灵活性和简洁性。

为AMD MI325 runner添加4-GPU CI测试套件，包括per-commit和nightly测试。

该PR值得精读，特别是对于负责CI和测试的工程师，可以学习AMD/NVIDIA路径隔离的设计模式，以及如何通过条件逻辑（如is_in_amd_ci()）和注册系统（register_amd_ci()）维护多平台兼容性。

添加Lychee文档链接检查至本地和CI，提升文档可靠性并修复broken链接。

建议技术管理者关注CI工作流设计中的权衡（如离线vs在线检查），工程师可精读lychee配置文件和夜间工作流，学习如何平衡检查频率与开发者体验。

为MoE（混合专家）层添加LoRA（低秩适应）支持，并启用张量并行性（TP）以提升模型适应性。

建议技术管理者和工程师精读此PR，重点关注FusedMoEWithLoRA的设计如何融合LoRA增量（与vLLM保持一致），以及review中讨论的shape bug修复和测试策略。同时，注意未来扩展计划（TP>1、csgmv后端）以规划后续开发。

为MOVA-360p视频生成模型添加CI测试，覆盖单GPU和双GPU配置。

该PR值得快速浏览以了解新模型集成到测试套件的模式。重点关注如何重用现有sampling_params避免冗余定义，以及测试用例中不同并行配置（如tp_size、ring_degree）的设计，这对理解扩散模型测试框架有参考价值。

修复AMD夜间测试中的Transformers 5.3.0不兼容性和gemma2-27b KV缓存问题。

该PR值得快速浏览，特别是对于负责CI维护和模型兼容性处理的工程师。关注grok.py中配置获取的健壮性模式，可作为处理类似库升级问题的参考，而aiter_backend.py的None检查展示了防御性编程在核心路径中的应用。

为Hunyuan3D扩散管道添加NPU支持，使模型能在Ascend NPU上运行。

建议技术管理者关注此PR中的设备抽象设计以及未来向NPU原生光栅化的演进计划；工程师可精读 __init__.py 文件，了解条件编译和设备处理模式，并注意数据类型转换可能带来的精度影响。